在 Vercel 部署一个 OpenGraph Image 服务

这篇文章是实现 Follow 的 Separate main application and external pages and SEO support 这个 PR 的一部分技术细节，由于其中的技术细节较多，所以这将是系列文中的一篇。

用过 Next.js 的同学应该都知道，Next.js 自带了 ImageResponse 方法，可以用来生成 OpenGraph Image。

如果我们服务端框架不使用 Next.js，那么我们也可以使用 Vercel 提供的 @vercel/og 或者 satori 库来生成 OpenGraph Image。

vercel/og 是对 satori 的封装，使用起来更简单。但是这里我们使用 satori 来实现。

这一篇文章会介绍如何使用 satori 生成 OpenGraph Image，如何处理远程图片，字体，然后如何正确编译，最后部署到 Vercel 上。

初始化项目

起步

我们使用 Fastify 作为基座服务，其中一个接口去处理 OpenGraph Image 的生成。

npm i fastify dotenv

创建一个 index.ts 文件，写入以下内容：

const isVercel = process.env.VERCEL === '1'
export const createApp = async () => {
  const app = Fastify({})

  return app
}

if (!isVercel) {
  // 如果不是 Vercel 环境，则开启一个常驻服务
  createApp().then(async (app) => {
    await app.listen({ port: 2234 })
    console.info('Server is running on http://localhost:2234')
  })
}

创建 lib/load-env.ts 文件，加载环境变量：

import { resolve } from 'node:path'

import { config } from 'dotenv'

config({
  path: resolve(__dirname, '../../.env'),
})

[!NOTE] 注意此项目不要使用 ESM，在 package.json 中不需要设置 type: module，否则后续部署到 Vercel 会可能会出现不可预见的问题。

安装 tsx 使用 tsx watch index.ts 启动项目，方便调试。

路由初始化

我们使用 /og 路由处理 OpenGraph Image。

首先安装 satori 库：

npm i satori @resvg/resvg-js

创建 routes/og.ts 文件，写入以下内容：

import { FastifyInstance } from 'fastify'

export const ogRoute = (app: FastifyInstance) => {
  app.get('/og', async (req, reply) => {})
}

在 index.ts 中引入：

import { ogRoute } from './routes/og'

ogRoute(app)

封装 `satori`

satori 没有 @vercel/og 那么方便，需要我们自己再次封装，比如引入字体，生成 PNG 图片等。

引入字体

如果 OG Image 中存在字符，我们首先需要引入至少一种字体作为默认字体，如果需要显示中文，则需要引入中文字体。

这里我们使用小赖字体。安装字体：

npm i kose-font

创建一个 lib/log/font.ts：

const koseFontPath = require.resolve('kose-font')
const koseFontData = fs.readFileSync(koseFontPath)

fontsData.push({
  name: 'Kose',
  data: koseFontData,
  weight: 400,
  style: 'normal' as 'italic' | 'normal',
})

export default fontsData

编写一个 renderToImage 方法，使用 resvg 生成 PNG 图片：

import { Resvg } from '@resvg/resvg-js'
import type { ReactElement } from 'react'
import type { SatoriOptions } from 'satori'
import satori from 'satori'

import fonts from './fonts'

export async function renderToImage(
  node: ReactElement,
  options: {
    width?: number
    height: number
    debug?: boolean
    fonts?: SatoriOptions['fonts']
  },
) {
  const svg = await satori(node, {
    ...options,
    fonts: options.fonts || fonts,
  })

  const w = new Resvg(svg)
  const image = w.render().asPng()

  return {
    image,
    contentType: 'image/png',
  }
}

要使用 JSX 的方式去表达 OG Image，还是需要安装 react 的。

npm i react

现在可以在 routes/og.ts 中使用 renderToImage 方法了。

import { FastifyInstance } from 'fastify'

import { renderToImage } from '../lib/og/render-to-image'

export const ogRoute = (app: FastifyInstance) => {
  app.get('/og', async (req, reply) => {
    const imageRes = await renderToImage(
      <div
        style={{
          display: 'flex',
          alignItems: 'center',
          justifyContent: 'center',
          width: '100%',
          height: '100%',
        }}
      >
        <h1>你好，世界</h1>
      </div>,
      {
        width: 1200,
        height: 600,
      },
    )

    const stream = new Readable({
      read() {
        this.push(imageRes.image)
        this.push(null)
      },
    })

    reply.type(imageRes.contentType).headers({
      // 设置 CDN 缓存以减少计算资源的开销
      'Cache-Control':
        'max-age=3600, s-maxage=3600, stale-while-revalidate=600',
      'Cloudflare-CDN-Cache-Control':
        'max-age=3600, s-maxage=3600, stale-while-revalidate=600',
      'CDN-Cache-Control':
        'max-age=3600, s-maxage=3600, stale-while-revalidate=600',
    })
    return reply.send(stream)
  })
}

引入图片

和 @vercel/og 不一样的是，在 satori 中的 <img /> 不接受传入 arrayBuffer 作为 src，只接受一个合法的可达的图片（非 SVG）的链接或者 base64 如果图片不可达或者图片格式不支持，则会导致 OG Image 生成失败，导致报错。

为了保证链接合法性和图片的可访问性，我们可以封装一个方法专门去获取图片，如果图片不可达则使用 fallback 图片。

async function getImageBase64(image: string | null | undefined) {
  if (!image) {
    return null
  }

  const url = new URL(image)
  return await fetch(image, {
    headers: {
      'User-Agent':
        'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36',
      Referer: url.origin,
    },
  }).then(async (res) => {
    const isImage = res.headers.get('content-type')?.startsWith('image/')
    if (isImage) {
      const arrayBuffer = await res.arrayBuffer()

      return `data:${res.headers.get('content-type')};base64,${Buffer.from(
        arrayBuffer,
      ).toString('base64')}`
    }
    return null
  })
}

上面的方法会首先去访问图片，如果图片不可达，则返回 null。如果链接可达，并且是合法的图片则编码为 base64 返回，使用这种方法还可以正确渲染 SVG 图片。

const image = await getImageBase64('https://innei.in/innei.svg')

const FALLBACK_IMAGE_BASE64 = 'data:image/svg+xml;base64,...'

await renderToImage(
  <div
    style={{
      display: 'flex',
      alignItems: 'center',
      justifyContent: 'center',
      width: '100%',
      flexDirection: 'column',
      gap: '1rem',
      height: '100%',
    }}
  >
    <img
      src={image || FALLBACK_IMAGE_BASE64}
      style={{ width: 256, height: 256 }}
    />
    <h1>Innei</h1>
  </div>,
  {
    width: 1200,
    height: 600,
  },
)

部署到 Vercel

预备知识

Vercel 是一个 Serverless 平台，并不支持常驻服务，所以需要使用 Vercel 提供的 API 路由来部署。

开始之前，我们想要了解 Vercel API 是如何工作的。

当项目中存在 api 目录，Vercel 在构建项目时会自动识别并编译 api 目录中的文件，然后挂载到 /api 路由下。

在项目构建时，Vercel 会优先执行你设置的 build 指令，然后再使用 @vercel/node 去编译 api 目录中的文件。

编写 API 路由

首先我们需要在项目根目录新建文件夹 api，然后在里面新建 index.ts 文件，写入以下内容：

const { createApp } = require('../dist/server/index.js') // 这里使用编译产物，防止 Vercel 编译 ts 文件时的错误

module.exports = async function handler(req: any, res: any) {
  const app = await createApp()
  await app.ready()
  app.server.emit('request', req, res)
}

dist 是项目编译后的文件夹，index.js 是项目入口文件。这个文件在没有编译的情况下是不存在的，所以需要我们手动编译。

安装 tsup 去编译：

npm i tsup

写入 tsup 配置：

import { defineConfig } from 'tsup'

export default defineConfig(() => {
  return {
    entry: ['index.ts'],
    outDir: 'dist/server',
    splitting: false,
    clean: true,
    format: ['cjs'],
    treeshake: true,
  }
})

现在就可以使用 tsup 去编译项目了：

tsup

Vercel 创建项目

我们可以使用 Vercel CLI 在本地构建看看输出文件，开始之前首先需要在 Vercel 上创建一个项目，并且已经和 Vercel CLI 关联。

在 Vercel 中项目中，build 指令填写：

pnpm tsup

现在可以使用 vercel build 预览 Vercel 的构建结果了。

$ tree -L 2 .vercel
.vercel
├── README.txt
├── output
│   ├── builds.json
│   ├── config.json
│   ├── functions
│   └── static
└── project.json

解决字体文件缺失

在 output/functions 目录下会 API 编译后的文件。

$ tree -L 3
.
└── api
    └── index.func
        ├── apps
        └── node_modules

继续追踪 node_modules 目录，会发现缺少了 kose-font 这个依赖。导致 OG 没有找到字体报错。

回想一下，我们是通过 require.resolve 去获取字体文件的，经过 tsup 编译之后变成了 __require.resolve(), __require 是 tsup 转换后的 require 导致 @vercel/node 在编译的时候没有正确识别这个需要的依赖，从而被舍弃了。

那么，只要我们注入原始的 require.resolve('kose-font') 就可以解决这个问题了。为了保证 tsup 不转换，我们可以提前注入原始代码块。

修改 tsup.config.ts 文件：

import { defineConfig } from 'tsup'

export default defineConfig(() => {
  return {
    entry: ['index.ts'],
    outDir: 'dist/server',
    splitting: false,
    clean: true,
    format: ['cjs'],
    treeshake: true,
    banner: { //  [!code ++]
      js: `try { require.resolve('kose-font') } catch {}`, // [!code ++]
    }, //  [!code ++]
  }
})

现在，项目可以部署到 Vercel 了。

API 重写

Vercel API 默认都是以 /api 作为前缀，而我们希望以 /og 作为前缀，所以需要重写 API 路由。

根目录建立 vercel.json 文件，写入以下内容：

{
  "rewrites": [
    {
      "source": "/(.*)",
      "destination": "/api"
    }
  ]
}

这样，所有的请求都会被重写到 /api 路由下。

大功告成。

在 Vercel 部署一个 OpenGraph Image 服务

在 Vercel 部署一个 OpenGraph Image 服务

初始化项目

起步

路由初始化

封装 satori

引入字体

引入图片

部署到 Vercel

预备知识

编写 API 路由

Vercel 创建项目

解决字体文件缺失

API 重写

参考

封装 `satori`